“加州要亲手扼杀AI创新？硅谷吵翻了天.AI是否应该监管，应该怎样监管？”
在2024年8月9日，加州的AI监管法案SB-1047引发了全球范围内的激烈讨论。这项法案，全称为《前沿人工智能模型安全创新法案》，在科技界和学术界引起了两极化的声音。一方面，有专家如李飞飞教授担忧，该法案可能对人工智能学术界和开源社区产生负面影响，认为政策应该鼓励创新同时设置合理限制[^7^]。另一方面，包括杰弗里·辛顿和约书亚·本吉奥在内的一些学者则认为，不对AI进行监管将是“历史性错误”，强调了监管对于避免灾难性风险的必要性[^7^]。
这场争论不仅局限于加州，而是触及了全球AI治理的核心问题。根据2023年9月28日的报道，全球各国对于AI监管的原则与方式存在较大差异，且AI政策与地缘政治、经济竞争等因素紧密交织，导致全球层面的AI治理合作进展缓慢[^10^]。例如，美国采取了一种去中心化、针对具体行业的非强制性监管方式，而欧盟则倾向于全面、横向、基于风险的监管方式[^10^]。
在2023年4月12日，中国国家互联网信息办公室发布了《关于<生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）>公开征求意见的通知》，这标志着中国在AI治理方面迈出了重要一步。该办法提出，生成式AI应体现社会主义核心价值观，同时要求提供者承担生成内容生产者的责任，并保护用户的输入信息和使用记录[^9^]。
AI监管的全球进展显示，不同国家和地区在面对AI技术的快速发展时，采取了不同的策略和措施。美国、欧盟、中国等主要经济体的监管政策差异，反映了各国在促进创新和保障安全之间的不同取舍。未来全球AI治理的合作方向，需要在尊重各国差异的基础上，寻找共同点和协作的可能性，以确保AI技术的健康发展和合理应用。
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